Jensorter智能鱼类活体胚胎识别系统成功交付青海大学

Jensorter智能鱼类活体胚胎识别系统成功交付青海大学

【引言】

青海大学作为水产学科的科研领域，不断追求技术创新和研究能力的提升。我们荣幸地宣布，在经过严格的验收过程后，上海瑾瑜科学仪器有限公司代理的美国Jensorter智能化鱼类活体胚胎识别系统在七月中旬已成功交付青海大学。本系统将为青海大学的水产研究提供全新的技术支持和实验手段。

【1. 设备介绍】

Jensorter智能化鱼类活体胚胎识别系统是JM4是一款鲑鳟鱼类活体胚胎识别系统，可以对冷水和温水鱼卵，进行分类和计数，用于选育鱼类优良种质，并为鱼类基因编辑创造研究条件。该设备通过红外探测系统和智能算法，能够快速而准确地识别鱼类活体胚胎。它的稳定性使其成为当前水产科研领域的热门设备。

【2. 技术优势】

2.1 高准确性：Jensorter智能化鱼类活体胚胎识别系统利用深度学习和红外探测系统，能够自动识别和分类鱼类活体胚胎，准确率高达90%以上，大大提高了识别效率和准确性。

2.2 高效率：系统的快速识别能力和红外探测系统技术使其能够最高400000个/小时，在短时间内完成分类操作，提高了实验效率和数据产出。

2.3 简单易用：设备操作界面简洁明了，易于学习和操作，使实验人员能够快速上手，提高工作效率。

2.4 灵活多样：系统支持多种鱼类的活体胚胎识别，能够满足不同实验需求，为水产研究提供了更广阔的应用空间。

【3. 用户体验】

实际验收过程中，验收人员孙老师对设备进行了全面的测试和评估，并给予了高度评价。孙老师表示，Jensorter智能化鱼类活体胚胎识别系统具有准确性和高效率，操作界面简单易用，完全满足他们的研究需求。这将为青海大学的水产研究提供新的技术支持，助力实验工作的开展。

【联系方式】

如有任何关于Jensorter智能化鱼类活体胚胎识别系统的咨询或合作意向，请联系：上海瑾瑜科学仪器有限公司

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